Los operadores que se centran en los servicios de actualización quieren acelerar la disponibilidad de canales de televisión lineales en las plataformas Replay, mejorando así la audiencia y la monetización. Accurate EPG de Alpha Networks es un nuevo producto desarrollado para resolver el problema de la inexactitud de la guía del programa y proporcionar una mejor interacción y experiencia del usuario.
EL CONTEXTO
En un mundo en rápido movimiento, la televisión de pago se está volviendo cada vez más compleja. Un fenómeno interesante que está ocurriendo ahora mismo en la industria de la televisión es que la gente tiene un acceso mucho mejor al contenido profesional que nunca.
Por un lado, los hábitos de consumo cambian continuamente y la demanda de servicios de actualización por parte de los usuarios finales está creciendo significativamente.
Por otro lado, la competencia entre los operadores de televisión es severa en las guerras de transmisión, y el contenido no siempre es la única métrica que determina el éxito de una plataforma OTT al final.
Para garantizar la satisfacción y la retención de los usuarios finales a lo largo del tiempo en una sola plataforma, es necesario satisfacer la necesidad de contenido bajo demanda con funcionalidades avanzadas para la administración y entrega de videos.
¿Qué es la inexactitud de las marcas de tiempo?
Al ofrecer a sus usuarios finales una plataforma Replay TV, donde las grabaciones de contenido lineal están disponibles durante un cierto período de tiempo, los operadores pueden enfrentar el problema de la inexactitud de las marcas de tiempo, lo que se traduce en una mala experiencia del usuario.
Los operadores de TV a menudo establecen la programación de sus plataformas de reproducción basándose en la guía electrónica de programas (EPG) que reciben de los proveedores de EPG tradicionales. Sin embargo, esto resulta ser una mala práctica, ya que las transmisiones de TV no están completamente alineadas y, en consecuencia, las EPG no coinciden.
Esto se debe tanto al hecho de que las pausas comerciales (que forman parte de las transmisiones de transmisión) no se enumeran en la EPG; y los programas de televisión pueden sobrepasarse o comenzar con retraso.
Cómo Accurate EPG mejora la participación de los usuarios en un servicio de REPLAY
El panorama moderno de transmisión de medios finalmente dio forma a los hábitos y expectativas de los usuarios finales sobre un servicio de video: OTT significa contenido de alto valor, entregado instantáneamente, en múltiples dispositivos, en cualquier momento.
Para hacer frente a estos estándares, los operadores que se centran en los servicios de Replay quieren acelerar la disponibilidad de canales de TV lineales en las plataformas de reproducción en todos los dispositivos, mejorando así la audiencia y la monetización.
El consumo de contenido es más grande que nunca, y los operadores buscan ofrecer una combinación de contenido en vivo y VOD de múltiples fuentes, a través de diferentes redes, a diferentes pantallas, incluidos televisores, teléfonos inteligentes y tabletas, STB a un costo mínimo.
Nuestra experiencia en el mercado de la televisión y el video, la comprensión de las necesidades de nuestros clientes combinada con el equipo más eficiente de nativos digitales y de la nube, da como resultado un tiempo de comercialización más rápido para las nuevas funciones, de modo que los operadores de TV paga puedan mantener una ventaja competitiva en el mercado.
Para resolver el problema de la inexactitud de la guía del programa, Alpha Networks desarrolló Accurate EPG.
Accurate EPG es un nuevo producto que aborda las dificultades que enfrentan los operadores al grabar un programa para la guía de televisión y proporciona una mejor interacción y experiencia del usuario.
Al estar disponible como un módulo en el back-end Tucano de Alpha Networks, Accurate EPG analiza las transmisiones de TV para detectar las horas reales de inicio y finalización del programa y reemplazar la proporcionada por los proveedores de EPG.
Este módulo ha sido desarrollado para garantizar una precisión del 90% de las correcciones de los temporizadores a través de un enfoque híbrido, que combina con éxito algoritmos de aprendizaje automático y tratamientos manuales para gestionar los flujos negativos.
